GPU máy trạm NVIDIA RTX A4500 cung cấp khả năng dò tia thời gian thực hiệu suất cao, tính toán tăng tốc AI và kết xuất đồ họa chuyên nghiệp trong phạm vi công suất được tối ưu hóa. Xây dựng dựa trên các cải tiến SM chính từ GPU Turing, kiến ​​trúc NVIDIA Ampere tăng cường các hoạt động dò tia, hoạt động ma trận tenxơ và thực hiện đồng thời các hoạt động FP32 và INT32.

Các lõi CUDA dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Ampere mang lại thông lượng điểm động độ chính xác đơn (FP32) gấp 2 lần so với các lõi CUDA thế hệ trước, mang lại những cải tiến hiệu suất đáng kể cho các quy trình công việc đồ họa như phát triển mô hình 3D và tính toán cho các khối lượng công việc như mô phỏng máy tính để bàn cho kỹ thuật hỗ trợ máy tính (CAE). RTX A4500 cho phép hai đường dẫn dữ liệu chính FP32, tăng gấp đôi các hoạt động FP32 đỉnh.

Kết hợp với các công cụ dò tia thế hệ thứ 2, GPU dựa trên kiến ​​trúc NVIDIA Ampere cung cấp hiệu suất kết xuất dò tia đáng kinh ngạc. Một bo mạch RTX A4500 duy nhất có thể kết xuất các mô hình chuyên nghiệp phức tạp với bóng đổ, phản chiếu và khúc xạ chính xác về mặt vật lý để trao quyền cho người dùng với thông tin chi tiết tức thời. Hoạt động cùng với các ứng dụng tận dụng các API như NVIDIA OptiX, Microsoft DXR và dò tia Vulkan, các hệ thống dựa trên RTX A4500 sẽ cung cấp năng lượng cho các quy trình thiết kế thực sự tương tác để cung cấp phản hồi ngay lập tức cho mức năng suất chưa từng có. Thế hệ RT Core mới nhất này nhanh hơn tới 2X trong dò tia so với thế hệ trước. Công nghệ này cũng tăng tốc kết xuất hiệu ứng nhòe chuyển động dò tia để có kết quả nhanh hơn với độ chính xác trực quan cao hơn.

Được thiết kế chuyên dụng cho phép tính số học ma trận học sâu tại trung tâm của các hàm đào tạo và suy luận mạng nơ-ron, RTX A4500 bao gồm các Lõi Tensor nâng cao giúp tăng tốc nhiều kiểu dữ liệu hơn và bao gồm tính năng Phân tán cấu trúc hạt mịn mới mang lại thông lượng lên đến 2X cho các hoạt động ma trận tenxơ so với các Lõi Tensor thế hệ trước. Các Lõi Tensor mới sẽ tăng tốc hai chế độ chính xác TF32 và BFloat16 mới. Các đường dẫn dữ liệu số nguyên và dấu phẩy động độc lập cho phép thực hiện khối lượng công việc hiệu quả hơn bằng cách sử dụng kết hợp các phép tính tính toán và tính toán địa chỉ.

RTX A4500 hỗ trợ PCI Express Gen 4, cung cấp băng thông gấp đôi PCIe Gen 3, cải thiện tốc độ truyền dữ liệu từ bộ nhớ CPU cho các tác vụ sử dụng nhiều dữ liệu như AI và khoa học dữ liệu.

Được tích hợp bộ nhớ GDDR6 20GB, RTX A4500 cung cấp thông lượng bộ nhớ cần thiết cho các tác vụ đòi hỏi nhiều bộ nhớ như dò tia, kết xuất và khối lượng công việc AI. RTX A4500 cung cấp bộ nhớ đồ họa lớn để xử lý các tập dữ liệu và mô hình lớn hơn trong các ứng dụng chuyên nghiệp nhạy cảm với độ trễ.

Đáp ứng các yêu cầu nghiêm ngặt về tính toàn vẹn của dữ liệu cho các ứng dụng quan trọng với độ chính xác và độ tin cậy cao khi tính toán cho các máy trạm.

NVDEC rất phù hợp cho các ứng dụng chuyển mã và phát lại video để giải mã thời gian thực. Các codec video sau được hỗ trợ để giải mã tăng tốc phần cứng: MPEG-2, VC-1, H.264 (AVCHD), H.265 (HEVC), VP8, VP9 và AV1.

NVENC có thể thực hiện các tác vụ mã hóa video 4K hoặc 8K đòi hỏi khắt khe nhất để giải phóng bộ máy đồ họa và CPU cho các hoạt động khác. RTX A4500 cung cấp chất lượng mã hóa tốt hơn so với bộ mã hóa x264 dựa trên phần mềm.

Quyền ưu tiên cấp độ pixel cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn để hỗ trợ tốt hơn cho các tác vụ nhạy cảm về thời gian như theo dõi chuyển động VR.

Quyền ưu tiên ở cấp độ lệnh cung cấp khả năng kiểm soát chi tiết hơn đối với các tác vụ tính toán để ngăn các ứng dụng chạy lâu chiếm dụng tài nguyên hệ thống hoặc hết thời gian.

Tăng tốc hiệu suất giải nén không mất dữ liệu dựa trên GPU lên đến 100 lần và mức sử dụng CPU thấp hơn 20 lần so với API lưu trữ truyền thống bằng cách sử dụng API DirectStorage for Windows mới của Microsoft. RTX IO di chuyển dữ liệu từ bộ lưu trữ đến GPU ở dạng nén hiệu quả hơn và cải thiện hiệu suất I/O.

Hỗ trợ tối đa bốn màn hình 5K @ 60Hz hoặc màn hình 8K kép @ 60Hz cho mỗi card. RTX A4500 hỗ trợ màu HDR cho 4K @ 60Hz để giải mã 10/12b HEVC và lên đến 4K @ 60Hz để mã hóa 10b HEVC. Mỗi đầu nối DisplayPort có thể điều khiển độ phân giải cực cao 4096×2160 @ 120 Hz với màu 30 bit.

Có được khả năng kiểm soát chưa từng có đối với trải nghiệm máy tính để bàn của người dùng cuối nhằm tăng năng suất trong môi trường màn hình lớn đơn lẻ hoặc nhiều màn hình, đặc biệt là trong thời đại màn hình rộng lớn hiện nay.

Đồng bộ hóa màn hình hiển thị và đầu ra hình ảnh của tối đa 32 màn hình[iii] từ 8 GPU (được kết nối thông qua hai bo mạch Sync II) trong một hệ thống duy nhất, giúp giảm số lượng máy cần thiết để tạo ra môi trường trực quan hóa video tiên tiến.

Mỗi đầu nối khóa khung được thiết kế với cơ chế giữ tự khóa để cố định kết nối với cáp khóa khung nhằm mang lại khả năng kết nối mạnh mẽ và năng suất tối đa.

Cung cấp trải nghiệm âm thanh nổi 3D mượt mà và sống động cho các ứng dụng chuyên nghiệp.

Có thêm nhiều lựa chọn về cấu trúc Mosaic với thiết bị hiển thị có độ phân giải cao với kích thước màn hình tối đa 32K.

Kiểm soát hiệu ứng âm thanh nổi mạnh mẽ thông qua kết nối chuyên dụng để đồng bộ hóa trực tiếp phần cứng âm thanh nổi 3D với card đồ họa Quadro.

NVIDIA RTX Experience cung cấp một bộ công cụ năng suất cho máy trạm để bàn của bạn, bao gồm ghi hình máy tính để bàn lên đến 8K, cảnh báo tự động cho các bản cập nhật trình điều khiển NVIDIA RTX Enterprise mới nhất và truy cập các tính năng chơi game. Ứng dụng có sẵn để tải xuống tại đây

Deep learning frameworks như Caffe2, MXNet, CNTK, TensorFlow và các frameworks khác cung cấp thời gian training nhanh hơn đáng kể và hiệu suất multi-node training cao hơn. Các thư viện tăng tốc GPU như cuDNN, cuBLAS và TensorRT cung cấp hiệu suất cao hơn cho cả ứng dụng suy luận học sâu và Điện toán hiệu suất cao (HPC).

Thực thi các ngôn ngữ lập trình chuẩn như C/C++ và Fortran, và các API như OpenCL, OpenACC và Direct Compute để tăng tốc các kỹ thuật như dò tia, xử lý video và hình ảnh, cũng như động lực học chất lưu tính toán.

Không gian địa chỉ ảo 49 bit liền mạch duy nhất cho phép di chuyển dữ liệu một cách minh bạch giữa toàn bộ bộ nhớ CPU và GPU.

GPUDirect for Video tăng tốc độ giao tiếp giữa GPU và các thiết bị I/O video bằng cách tránh sao chép bộ nhớ hệ thống và chi phí CPU không cần thiết.

Tối đa hóa thời gian hoạt động của hệ thống, quản lý liền mạch các triển khai trên diện rộng và điều khiển từ xa các thiết lập đồ họa và hiển thị để vận hành hiệu quả.